El pasado 3 y 4 de junio, el marketing tuvo su representación en Salesforce Connections 2026, celebrado en Chicago. Durante años, el trabajo del equipo de marketing fue – y en muchas empresas aún lo sigue siendo – en gran parte, operar herramientas: construir segmentos a mano, armar journeys paso a paso, compilar dashboards desde cinco plataformas distintas y esperar días por un reporte. Hoy esa lógica quedó oficialmente en el pasado.
El mensaje que recorrió cada keynote, demo y panel fue el mismo: el marketing ya no opera herramientas, ahora orquesta agentes. Y para todos los Directores de Marketing o que a sus espaldas lleven la tarea de activar cada uno de los canales de su empresa y demostrar em ROI con un equipo, clientes y entorno cada vez con más exigencia, este cambio no es sólo una novedad más. Es implementar una nueva forma de trabajar con eficiencia y mejora de procesos en tu empresa.
Aquí te dejamos lo que importa, traducido a lo que realmente mueve la aguja en tu operación.
El diagnóstico: la IA es, al mismo tiempo, tu prioridad y tu mayor dolor de cabeza
El dato más revelador del evento vino del State of Marketing Report de Salesforce, su estudio insignia que ya en su decima edición tiene como base un estudio doble ciego a 4.450 profesionales de marketing en 26 países. Y describe con precisión lo que viven hoy los líderes de marketing entrevistados en Norteamérica, Latinoamérica, Asia-Pacífico y Europa:
- 75% de los marketers ya recurre a la IA, y su principal caso de uso es, justamente, personalizar el contenido.
- Aun así, implementar y operacionalizar la IA es, al mismo tiempo, la prioridad #1 y el desafío #1 del marketing.
- Y la brecha entre quienes lo logran y quienes no ya es medible: los equipos de alto desempeño son 2,8 veces más propensos a usar datos de cliente para crear experiencias relevantes y 2,4 veces más propensos a haber unificado sus fuentes de datos.
- La IA agéntica, según se discutió en el panel del evento, apenas empieza a despegar —cerca del 13% de los marketers la usa hoy— y se concentra justamente en ese grupo de alto desempeño.
Mensaje para los Marketers: Si es cierto, todos queremos los resultados de la IA, ¿pero por donde empezar? Pocos lo saben y se pierden en la última Skill, o el último Prompt que promete maravillas; además no queremos romper lo que ya nos esta funcionando y tampoco crear brechas de seguridad de datos. y aunque no lo creas, no es un problema de tecnología. Es un problema de estrategia, de datos y de gestión del cambio, la tecnología viene después de todo lo anterior. Y esa es exactamente la brecha que define quién gana y quién se queda mirando desde la banca en este juego.
La solución está en cuatro movimientos concretos
En el evento cada Keynote mostraba una tras otra un mensaje transversal, tener un CRM y automatizar hoy ya es solo el estándar, el mercado exige personalización, rapidez, innovación y esa capacidad de estar en el canal y momento correcto para nuestros clientes, además de que promover la fidelización es dejar de reaccionar y empezar a anticiparnos de manera proactiva con experiencias al mejor estilo de las grandes marcas.
Solución 1: Agentforce Marketing para pasar de automatizar a orquestar
Sobre la nueva generación de Marketing Cloud, la gran protagonista fue Agentforce Marketing. La promesa: hablarle a un agente en lenguaje natural —»créame una campaña multicanal para nuevos clientes con prueba A/B«— y que el agente construya el journey, los correos, los SMS y la segmentación. En las demos, lo que antes tomaba días o semanas, ahora se puede resolver en minutos.
La pieza que lo hace posible se llama MCP (Model Context Protocol): la capa que permite que tus agentes —y herramientas como Slack— «hablen» directamente con tus sistemas y ejecuten acciones, no solo redacten texto. Para el marketing, esto significa pasar de la automatización a la autonomía supervisada.
Solución 2: Puedes conversar con tus datos
With Marketing Intelligence (analítica de nueva generación construida sobre Data 360), el reporte deja de ser un Power Point armado a mano. Un caso compartido en el evento lo resume bien: Kodiak Solutions, una compañía de tecnología y servicios para organizaciones proveedoras de salud, pasó de invertir horas por campaña compilando datos de LinkedIn, Google y Salesforce, a validar resultados en menos de 15 minutos, preguntándole directamente a un agente «¿qué canal genera más ingresos?». Su plataforma es usada por 2.300 hospitales y 375.000 médicos para reportar su net revenue y monitorear su desempeño de ciclo de ingresos.
El principio detrás de todo: sin un fundamento de datos unificado, no hay IA que funcione. Data 360 fue, transversalmente, el cimiento de cada historia de éxito.
Solución 3: Conversaciones que convierten, no monólogos
83% de los marketers sabe que sus clientes quieren conversaciones bidireccionales, pero 69% reconoce que batalla para responder a tiempo. La respuesta que se presentó: agentes que transforman el clásico correo «no-reply» en una conversación real, y agentes tipo SDR (como Piper, de Qualified, ahora parte de Salesforce) que atienden, califican y dan seguimiento a un prospecto en minutos, no en las casi 47 horas que promedia la industria para responder a un lead inbound.
Solución 4: El equipo, potenciado por Slack y agentes
Slack se posicionó como el «sistema operativo» donde personas y agentes trabajan juntos: resúmenes diarios, generación de briefs, reportes y presentaciones sin salir del flujo de trabajo. Un líder lo resumió en una idea que vale la pena recordar: humanos pensando, agentes ejecutando.
Lo que esto significa para el Director de Marketing en LATAM
+20% en el ROI de marketing entre los equipos que adoptaron IA, y —quizá lo más valioso— cerca de 8 horas semanales que los equipos de alto desempeño recuperan al delegar lo operativo en agentes, para reinvertirlas en estrategia y creatividad. A esto se suman, de forma cualitativa, mayor satisfacción del cliente, mejores tasas de conversión y menores costos operativos.
Pero hay una advertencia honesta que también se repitió en el evento: la IA no es una bala de plata. Funciona solo si tu organización está lista para transformarse: datos limpios, procesos claros, gobernanza y un equipo que adopte el cambio. Implementar IA sobre procesos rotos y datos fragmentados no acelera nada; solo automatiza el desorden.
Y ahí aparece el consejo más práctico de todo Connections, repetido por casi todos los líderes que ya están operando con agentes: empieza simple. Un caso de uso, un resultado medible, y construye desde ahí.
Connections 2026 confirmó hacia dónde va el marketing
La pregunta para tu empresa no es si la IA agéntica llegará a tu operación, sino quién la va a aterrizar en tu realidad: tus datos, tus sistemas legados, tus equipos y tu industria.
Esa es la diferencia entre comprar tecnología y construir predictibilidad. En Doblegroup no vendemos software: diseñamos la Arquitectura de la Certeza que convierte estas capacidades —Agentforce, Data 360, analítica predictiva— en predictibilidad comercial real, con acompañamiento humano experto en cada paso. Porque el primer movimiento —ordenar el fundamento de datos— es el que define todo lo que sigue.
